¿Te gustaría que tu contenido apareciese en Google AI Overviews, Perplexity o ChatGPT? En este artículo verás qué factores tienen en cuenta estas plataformas y cómo puedes adaptar tu estrategia SEO para que tus contenidos sean entendidos y citados por herramientas de IA.
Aprenderás qué es la Generative Engine Optimization, qué funciona mejor, y cómo priorizar tus esfuerzos. Además, conocerás ejemplos prácticos y recomendaciones que ya están dando resultados reales.
¿Qué es el GEO o Generative Experience Optimization?
El GEO es una estrategia de optimización que aumenta la probabilidad de que el contenido de una web sea citado o resumido por herramientas de procesado de lenguaje natural (LLMs).
La finalidad del GEO es estratégica: atraer tráfico cualificado aumentando la visibilidad de las marcas y sus productos dentro de los buscadores impulsados por inteligencia artificial como Google AI Overviews y herramientas generativas como ChatGPT, Perplexity, Gemini o Copilot.
El GEO no sustituye al SEO, pero define qué contenido aparece en estas nuevas herramientas de búsqueda.
¿Cómo eligen las IA qué contenido mostrar o resumir?
Las herramientas de IA eligen qué contenido mostrar en sus respuestas combinando factores del SEO clásico con nuevos criterios que mejoran la extracción y evaluación de la información de un sitio web.
En la siguiente infografía puedes ver cómo el SEO tiene capacidad de influir en los tres primeros etapas del proceso: 1) la consulta del usuario (prompt), 2) extracción de información y 3) evaluación del contenido.
Factores de posicionamiento a tener en cuenta
- Autoridad del sitio web: Los sitios con mayor autoridad que han trabajado el EEAT, branding, perfil de enlaces y autoridad temática tienen mayores probabilidades de aparecer en los resultados generados por IA.
- Estar bien posicionado. En palabras de Fernando Maciá:
“Estar en los primeros resultados tradicionales de Google suele ser un buen camino para aparecer como referencia en los resultados que también devuelve AI Overviews”. Esta afirmación también es aplicable a Perplexity.
- Estructura clara: Estructurar el contenido de manera jerárquica y comprensible facilita la extracción de información a los LLMs. Esto implica usar correctamente los títulos (H1-H2-H3) y formatos como FAQs, tablas y listas.
- Contenido actualizado: Los LLMs otorgan mayor relevancia al contenido actualizado como método para ofrecer respuestas más fiables. Jérôme Salomon ha demostrado cómo ChatGPT consulta la fecha de publicación del contenido en la API de Bing cuando busca información.
- Contenido único: Las herramientas generativas tienden a prestar mayor atención al contenido único y diferenciado frente al genérico que no aporta novedades. Con esta técnica he conseguido menciones en IA Overviews para tres proyectos con baja autoridad de dominio (DA<5).
Captura de pantalla: Ejemplo de mención lograda en AI Overviews para un cliente con autoridad de dominio <5
- TL;DR: Sintetizar el contenido en la introducción mejora la experiencia de los usuarios de dispositivos móviles y facilita que los LLMs extraigan la información de la página y la interpreten correctamente.
- Redacción en chunks: Los LLMs extraen la información en chunks o fragmentos de texto. Para facilitarles la tarea deben ser auto explicativos, ofreciendo una respuesta corta y directa. En cualquier caso, el objetivo siempre debe ser satisfacer la intención de búsqueda del usuario adaptándose al nivel de detalle y profundidad necesarios.
- Redacción conversacional: Los usuarios chatean con estas plataformas, motivo por el que se debe escribir para humanos con un tono conversacional natural.
- Schema: Aunque Google no ha confirmado que los AI Overviews utilicen datos estructurados para seleccionar qué contenido citar, existe un amplio consenso en la comunidad SEO de que su implementación facilita aparecer en los resultados generados por IA (Whole Whale, Bee Partners, iCrossing).
Acciones prácticas para optimizar el contenido
- Usa preguntas como encabezados H2 (o H3 cuando proceda).
- Investiga a tu audiencia en profundidad para conocer sus dudas e intenciones de búsqueda.
- Agrupa las preguntas temática y semánticamente para crear clústeres de contenidos relevantes tanto para máquinas como humanos.
- Responde de forma clara y directa a las preguntas. También al inicio de cada sección del contenido.
- Alimenta a los LLMs con información objetiva. Incluye ejemplos reales, datos y hechos contrastables en tu contenido.
- Usa formatos como FAQs, glosarios, listas, tablas y comparativas para facilitar la extracción de información.
- Prioriza la optimización de contenidos de mayor valor para el negocio.
Comparativa de plataformas de IA donde puedes ser citado
En la siguiente tabla podrás conocer en qué plataformas puedes ser mencionado, enlazado e influir en sus resultados mediante técnicas SEO y GEO.
| Plataforma | ¿Cita fuentes? | ¿Muestra enlaces? | ¿Valora contenido UGC? | ¿Admite contenido nuevo? | ¿Puedes influir en los resultados? |
| Google AI Overviews | A veces (con fuentes destacadas) | Sí | Poco o nada | Sí, si tiene autoridad o formato claro | ✅ SEO Onpage + Offpage + EEAT |
| Perplexity | Siempre (con citas en contexto) | Sí (muy visibles) | Mucho (Reddit, Quora) | Sí, si aporta valor y claridad | ✅ Contenido útil + formato |
| ChatGPT (navegación) | A veces | No siempre | Variable | Limitado. Prioriza fuentes de autoridad | ✅ Sí, si se entrena con tu contenido |
| Microsoft Copilot (Bing) | Sí (fuentes como notas al pie de página) | Sí | Moderado (más medios que foros) | Sí, pero prioriza autoridad | ✅ SEO técnico + contenidos optimizados |
| Gemini | A veces (citas flotantes o a pie) | A veces | Poco | Sí, con autoridad o web bien estructurada | ✅ Contenido claro + reputación online |
| Claude (Anthropic) | Rara vez (modelo cerrado) | No | No | No accede a la web | ❌ No influenciable con SEO |
¿Cómo adaptar tu estrategia SEO para ser citado por una IA?
El SEO clásico es el método principal para aparecer en sistemas de IA, pero requiere adaptar la estrategia al funcionamiento de las nuevas plataformas y sus particularidades.
- Comprueba que la web es legible para las IA: el contenido de una web y sus secciones pueden ser invisibles para los bots de IA cuando está insertado en código Javascript. Asegurarse de que toda la información es legible es el primer paso para asegurarse que merece la pena adaptar la estrategia.
- Analiza el tráfico de IA: comprueba si ya estás consiguiendo tráfico que proviene de plataformas generativas y cuál es su nivel de calidad en tu Google Analytics.
- Establece prioridades: No intentes estar en todas partes, decide en qué plataformas de IA quieres ser visible para concentrar esfuerzos donde el impacto es mayor.
- Invierte en tu marca: todos los LLMs prestan mayor atención a las marcas que aportan señales de popularidad, experiencia y confianza.
- Actualiza tu contenido: optimiza el contenido dando prioridad a las piezas con mayor potencial de generar conversiones.
- Valora nuevos canales y formatos: el contenido publicado en YouTube tiene una visibilidad destacada en los resultados generativos de Google, “especialmente cuando la IA Gemini es la encargada de construir la respuesta” (William Kammer).
- Mejora el UX: Las métricas de engagement siempre han tenido peso en SEO, pero la actualidad, factores como el tiempo de permanencia y el porcentaje de scroll han adquirido mayor relevancia.
- Seguimiento: Monitorea tus resultados de visibilidad y tráfico en plataformas de IA para valorar la eficacia de la estrategia y hacer correcciones.
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